如何在pandas中实现行级计数？统计每行30的出现次数并新增列

假设你有如下结构的DataFrame：

要实现每行统计数值30的出现次数并生成名为Count 30的新列，可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库（若未导入）：

import pandas as pd

2. 创建或加载你的DataFrame：

# 示例DataFrame
data = {
    'Column 1': [30, 40],
    'Column 2': [50, 30],
    'Column 3': [30, 50],
    'Column 4': [30, 30]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 统计每行中30的出现次数并创建新列：

df['Count 30'] = df.eq(30).sum(axis=1)

执行完成后，你的DataFrame会更新为：

代码说明 #

• df.eq(30)：将DataFrame中每个元素与30对比，返回布尔值组成的DataFrame，等于30的位置为True，其余为False。
• .sum(axis=1)：沿行方向求和，True会被视为1，False视为0，最终得到每行中30的出现次数。
• 将求和结果赋值给新列'Count 30'，完成新列创建。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Firoj Kawser Jubayer