如何将SUM()计算结果更新到原表？附关联表场景需求

没问题，这个需求核心就是把表A中匹配表B id的记录做聚合计算，再把结果更新到表B的val3字段。下面是几种主流数据库的实现方案：

通用思路 #

先从表A中计算出每个匹配表B id的val2对应的SUM(value)*1.5，再通过关联表B的id和表A的val2，把计算结果赋值给表B的val3。

MySQL 实现 #

UPDATE B
JOIN (
    -- 先聚合表A中符合条件的记录，得到每个val2对应的计算值
    SELECT val2 AS b_id, SUM(value)*1.5 AS calc_val
    FROM A
    WHERE val2 IN (SELECT id FROM B) -- 只计算表B中存在的id对应的记录
    GROUP BY val2
) AS agg ON B.id = agg.b_id
SET B.val3 = agg.calc_val;

PostgreSQL 实现 #

PostgreSQL 使用FROM子句来关联更新：

UPDATE B
SET val3 = agg.calc_val
FROM (
    SELECT val2 AS b_id, SUM(value)*1.5 AS calc_val
    FROM A
    WHERE val2 IN (SELECT id FROM B)
    GROUP BY val2
) AS agg
WHERE B.id = agg.b_id;

SQL Server 实现 #

SQL Server 支持JOIN语法的更新写法：

UPDATE B
SET val3 = agg.calc_val
FROM B
JOIN (
    SELECT val2 AS b_id, SUM(value)*1.5 AS calc_val
    FROM A
    WHERE val2 IN (SELECT id FROM B)
    GROUP BY val2
) AS agg ON B.id = agg.b_id;

补充说明 #

• 如果表B中存在某些id在表A的val2中没有匹配记录，这些行的val3不会被更新（保持原有值或NULL）。如果需要将这类行的val3设为0，可以用COALESCE函数，比如修改SET子句为SET val3 = COALESCE(agg.calc_val, 0)。
• 你提供的示例中，表B id=1的val3从50变为770，看起来像是原有值加上计算结果（可能是示例笔误），如果需求是累加而非覆盖，只需要把SET子句改成SET val3 = B.val2 + agg.calc_val即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者puss