如何在Google BigQuery中将指定格式字符串转换为TIMESTAMP？

方法1：直接匹配完整格式解析 #

BigQuery的PARSE_TIMESTAMP函数可根据指定格式字符串解析日期，针对你给出的日期格式，直接匹配完整格式的写法如下：

SELECT PARSE_TIMESTAMP(
  "%a %b %d %Y %H:%M:%S GMT%z (Coordinated Universal Time)",
  "Fri Jul 01 2022 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)"
) AS converted_timestamp;

格式符对应说明：

• %a：匹配缩写星期名称（如Fri）
• %b：匹配缩写月份名称（如Jul）
• %d：匹配两位数字日期（如01）
• %Y：匹配四位数字年份（如2022）
• %H:%M:%S：匹配24小时制时分秒（如00:00:00）
• GMT%z：匹配GMT前缀加时区偏移（如GMT+0000，%z识别+0000这类偏移格式）
• 末尾的(Coordinated Universal Time)是固定文本，直接写入格式字符串完成匹配

方法2：先清理字符串再解析（更灵活） #

如果括号内的时区描述可能存在变化（比如不同语言表述），可以先用REGEXP_REPLACE去掉括号部分，再解析简化后的字符串：

SELECT PARSE_TIMESTAMP(
  "%a %b %d %Y %H:%M:%S GMT%z",
  REGEXP_REPLACE("Fri Jul 01 2022 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)", r"\s*\(.*\)", "")
) AS converted_timestamp;

这里的正则r"\s*\(.*\)"会匹配从左括号到右括号的所有内容（含前面的空格），替换为空后得到干净的Fri Jul 01 2022 00:00:00 GMT+0000，再用对应格式符解析即可。

两种方法最终都会输出2022-07-01 00:00:00 UTC格式的TIMESTAMP类型结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eexxoo