如何将嵌套列表（list of lists）转换为指定格式的DataFrame？

给定嵌套列表：

list1=[['remote attackers',
  'attacker',
  'malicious code',
  'malicious user',
  'attack'],
 ['greenbone vulnerability manager',
  'web application abuses',
  'web management interfaces',
  'application'],
 ['ftp servers', 'server', 'tcp', 'application', 'rpc']]

需要转换为如下格式的DataFrame：

clusters
0 remote attackers,attacker,malicious code,malicious user,attack
1 greenbone vulnerability manager, web application abuses, web management interfaces, application
2 ftp servers,server,tcp,application,rpc

尝试过扁平化列表和遍历追加到DataFrame均未得到预期结果，求解决办法。

先将每个子列表的元素用逗号拼接成单个字符串，再用这些字符串创建DataFrame即可，具体代码如下：

import pandas as pd

list1=[['remote attackers',
  'attacker',
  'malicious code',
  'malicious user',
  'attack'],
 ['greenbone vulnerability manager',
  'web application abuses',
  'web management interfaces',
  'application'],
 ['ftp servers', 'server', 'tcp', 'application', 'rpc']]

# 把每个子列表转为逗号分隔的字符串
formatted_data = [', '.join(sublist) for sublist in list1]

# 生成目标DataFrame
df = pd.DataFrame(formatted_data, columns=['clusters'])

print(df)

这段代码的核心是先处理嵌套列表的每个子项，将其合并为单一字符串，再作为DataFrame的单列数据，避免直接传入嵌套列表生成多列的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xavi