如何按account_id分组返回最新记录并获取对应change_guid？

方法一：用窗口函数ROW_NUMBER()（最通用高效） #

这是最稳妥的方案，通过窗口函数按account_id分组，对InsertDateTime倒序排序，直接取每组第一条记录：

SELECT account_id, InsertDateTime, change_guid
FROM (
    SELECT 
        account_id, 
        InsertDateTime, 
        change_guid,
        -- 按account_id分组，时间最新的排第1
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY InsertDateTime DESC) AS rn
    FROM change_records_archive 
    WHERE change_type = 'Programme'
) t
WHERE rn = 1;

如果遇到同一account_id下多条记录时间完全相同的情况，可按需调整：

• 换成RANK()：会返回所有时间最大的记录
• 换成DENSE_RANK()：和RANK()逻辑类似，但排名不会出现跳跃

方法二：修正CROSS APPLY写法 #

你之前用APPLY效果不对，大概率是写法有误，正确的写法应该是这样：

SELECT 
    cr.account_id, 
    latest.InsertDateTime, 
    latest.change_guid
FROM (
    -- 先拿到所有唯一的account_id
    SELECT DISTINCT account_id 
    FROM change_records_archive 
    WHERE change_type = 'Programme'
) cr
CROSS APPLY (
    -- 为每个account_id匹配最新的那条记录
    SELECT TOP 1 InsertDateTime, change_guid
    FROM change_records_archive 
    WHERE account_id = cr.account_id 
      AND change_type = 'Programme'
    ORDER BY InsertDateTime DESC
) latest;

这种写法适合SQL Server等支持APPLY语法的数据库，和窗口函数效果一致。

方法三：关联子查询匹配最大时间 #

先通过子查询拿到每个account_id的最新时间，再关联原表获取对应的change_guid：

SELECT 
    cr.account_id, 
    cr.InsertDateTime, 
    cr.change_guid
FROM change_records_archive cr
INNER JOIN (
    SELECT account_id, MAX(InsertDateTime) AS MaxInsertDateTime
    FROM change_records_archive 
    WHERE change_type = 'Programme'
    GROUP BY account_id
) t ON cr.account_id = t.account_id 
   AND cr.InsertDateTime = t.MaxInsertDateTime
WHERE cr.change_type = 'Programme';

注意：如果同一account_id下有多个记录共享最大时间，这个查询会返回所有符合的记录，和RANK()效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrc85