如何使用另一个DataFrame修改Pandas DataFrame的表头

可以通过以下步骤实现需求：

1. 将日期映射表转为字典：把DataFrame2的week列作为键，date列作为值，生成周数到日期的映射字典，快速匹配列名。
2. 重命名目标DataFrame的列：利用pandas的rename()方法，结合上述字典替换DataFrame1中对应的列名，保留emp_id列不变。

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造DataFrame1
df1 = pd.DataFrame({
    'emp_id': [101, 102, 103],
    'Week 41': [3, 2, 7],
    'Week 40': [5, 6, 5],
    'Week 39': [5, 4, 3],
    'Week 38': [7, 3, 6]
})

# 构造DataFrame2
df2 = pd.DataFrame({
    'week': ['Week 35', 'Week 36', 'Week 37', 'Week 38', 'Week 39', 'Week 40', 'Week 41'],
    'date': ['Aug-29 - Sep-03', 'Sep-05 - Sep-10', 'Sep-12 - Sep-17', 'Sep-19 - Sep-24', 'Sep-26 - Oct-01', 'Oct-03 - Oct-08', 'Oct-10 - Oct-15']
})

# 生成周数到日期的映射字典
week_to_date = df2.set_index('week')['date'].to_dict()

# 重命名df1的列：仅替换存在于字典中的列名，emp_id保持不变
df1_renamed = df1.rename(columns=week_to_date)

# 输出结果
print(df1_renamed.to_csv(index=False))

输出结果 #

emp_id,Oct-10 - Oct-15,Oct-03 - Oct-08,Sep-26 - Oct-01,Sep-19 - Sep-24
101,3,5,5,7
102,2,6,4,3
103,7,5,3,6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Nash