结构化NumPy数组原地修改无效果？求纯NumPy解决方案

当然可以修改NumPy结构化数组的值，你碰到的问题出在链式索引返回的是副本而非视图：arr[arr['A'] == 1]这种布尔索引操作会生成原数组的临时副本，后续对['B']的赋值只改动了这个副本，原数组根本没受到影响。

纯NumPy环境下的解决方法 #

方法1：调换索引顺序，先取字段再用布尔索引

先定位到要修改的字段'B'（这会返回原数组的视图），再用布尔索引筛选目标元素，直接赋值即可：

arr['B'][arr['A'] == 1] = 555

方法2：用np.where获取索引位置后赋值

先通过np.where找到符合条件的元素下标，再直接通过下标修改：

idx = np.where(arr['A'] == 1)[0]
arr['B'][idx] = 555

修改后的完整示例代码 #

import numpy as np

dt = {'names':['A', 'B', 'C'],
        'formats': [np.int64, np.int64, np.dtype('U8')]}
arr = np.empty(0, dtype=dt)

arr = np.append(arr, np.array([(1, 100, 'ab')], dtype = dt))
arr = np.append(arr, np.array([(2, 800, 'ax')], dtype = dt))
arr = np.append(arr, np.array([(3, 700, 'asb')], dtype = dt))
arr = np.append(arr, np.array([(4, 600, 'gdf')], dtype = dt))
arr = np.append(arr, np.array([(5, 500, 'hfg')], dtype = dt))

print("修改前：")
print(arr)

# 使用方法1修改
arr['B'][arr['A'] == 1] = 555

print("\n修改后：")
print(arr)

运行这段代码后，你会看到原数组中A=1对应的B值已经成功改成555了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arjunsiva