Python中使用re.sub处理pandas列报错：期望字符串类对象

我尝试用Python的re库做正则替换，已经把Pandas的Publisher URL列用astype(str)转换，但该列还是object类型。直接用re.sub处理这一列时触发TypeError，报错“expected string or bytes-like object”。相关代码、数据类型输出及错误详情如下：

相关代码 #

import os
import re
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('Upload to dashboard - Untitled (1).xlsx', skiprows = 7)
df.drop(df.tail(7).index,inplace=True) # 删除最后7行
print(df.head(3))

df['Publisher URL'] = df['Publisher URL'].fillna('')
df['Publisher URL'] = df['Publisher URL'].astype(str)
df['Publisher URL'] = df['Publisher URL'].str.replace('gerd#','')
print(df.dtypes)
df['Publisher URL2'] = df['Publisher URL'].str.replace('www.','')
trim = re.sub('(.*)(?:\bm\.)(.*)|(.*)','',df['Publisher URL'])

print(df['trim'])
df.to_csv("C:/out.csv")

数据类型输出 #

[3 rows x 8 columns]
Unnamed: 0        object
Buying Agency     object
Advertiser        object
Publisher URL     object
Date              object
Buy Type          object
Ad Type           object
No. of Ads       float64

错误信息 #

File ~\.spyder-py3\temp.py:30 in <module>
    trim = re.sub('(.*)(?:\bm\.)(.*)|(.*)','',df['Publisher URL'])

File ~\Anaconda3\lib\re.py:210 in sub
    return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)

TypeError: expected string or bytes-like object

请问如何修改脚本才能正常使用re.sub函数？注：正则表达式经验证是正确的。

错误根源是**re.sub是Python标准库函数，仅支持处理单个字符串/字节对象，无法直接接收Pandas的Series对象**（即使Series内部存储的是字符串，整体仍是Series类型）。以下两种修改方式均可解决问题：

方法1：使用Pandas的str.replace（推荐） #

Pandas的str.replace原生支持正则表达式，专门用于处理Series中的字符串，用法与re.sub兼容，直接替换原re.sub代码即可：

# 用str.replace替代re.sub，直接处理Series
df['trim'] = df['Publisher URL'].str.replace(r'(.*)(?:\bm\.)(.*)|(.*)', '')

方法2：用apply配合re.sub #

如果一定要使用re.sub，可以通过apply对Series的每一个元素单独执行替换：

# 对Series的每个元素应用re.sub
df['trim'] = df['Publisher URL'].apply(lambda x: re.sub(r'(.*)(?:\bm\.)(.*)|(.*)', '', x))

补充说明 #

• 正则表达式前加r表示原始字符串，避免转义字符解析问题；
• 你之前的astype(str)操作是有效的，Pandas中object类型就是字符串的存储载体，不影响后续字符串操作；
• 原代码中print(df['trim'])需要放在生成df['trim']列之后，否则会因找不到该列报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aki