如何移除Python subprocess调用curl产生的额外输出？

方法1：给curl添加静默参数（最简单直接） #

curl的-s（silent）参数会抑制进度统计等冗余输出，若需要仅在出错时显示错误信息，可改用-sS。修改你的curl命令，在-k后加入-s即可：

import subprocess
import json

# 在curl命令中添加-s参数
url = "curl -s -k -u '{user}':'{password}' {url}api/v1/clusters/{cl_name}/alerts?fields=*&Alert/state.in\(WARNING,CRITICAL\)&sortBy=Alert/state".format(user=self.user, password=self.passwd, url=cluster.url, cl_name=cluster.name)
resp = subprocess.check_output(url, stderr=subprocess.STDOUT, shell=True)
# 直接解析JSON内容
data = json.loads(resp)

方法2：在Python中提取JSON片段（兼容旧环境） #

如果无法修改curl参数，可通过字符串定位提取JSON部分——利用JSON以{开头、}结尾的特征，截取有效内容：

import subprocess
import json

url = "curl -k -u '{user}':'{password}' {url}api/v1/clusters/{cl_name}/alerts?fields=*&Alert/state.in\(WARNING,CRITICAL\)&sortBy=Alert/state".format(user=self.user, password=self.passwd, url=cluster.url, cl_name=cluster.name)
resp = subprocess.check_output(url, stderr=subprocess.STDOUT, shell=True).decode('utf-8')

# 定位JSON起始和结束位置
start_pos = resp.find('{')
end_pos = resp.rfind('}') + 1
json_content = resp[start_pos:end_pos]
data = json.loads(json_content)

方法3：改用Python的requests库（更推荐） #

直接使用Python原生的requests库发送HTTP请求，无需依赖curl，从根源避免额外输出问题，代码也更简洁：

先安装requests（若未安装）：

pip install requests

改写后的代码：

import requests

# 构造API请求地址
api_url = f"{cluster.url}api/v1/clusters/{cluster.name}/alerts?fields=*&Alert/state.in(WARNING,CRITICAL)&sortBy=Alert/state"
# 发送GET请求，verify=False对应curl的-k参数（跳过SSL验证）
response = requests.get(api_url, auth=(self.user, self.passwd), verify=False)
# 直接获取解析后的JSON数据
data = response.json()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alevtina