求助：Github上DuneAI项目安装依赖后的运行步骤

• 激活虚拟环境
  在Anaconda Prompt中激活你创建的项目虚拟环境，假设环境名为duneai，执行命令：

  conda activate duneai
  

• 准备数据集
  该项目针对非小细胞肺癌CT影像开展检测与分割，你需要将符合要求的CT影像数据（通常为DICOM格式）按照项目指定的目录结构存放。具体的格式规范和路径要求，请查看项目根目录下的README.md文件。

• 运行脚本
  根据你的需求选择对应的脚本执行：

  1. 训练模型
     若要训练自定义模型，找到项目中的训练脚本（一般命名为train.py），执行命令：

     python train.py
     

     如需配置数据路径、模型保存路径等参数，可通过python train.py --help查看所有可配置选项及说明。
  2. 推理预测
     若使用预训练模型进行CT影像的检测与分割，找到推理脚本（一般命名为inference.py或predict.py），执行命令：

     python inference.py --input_path 你的CT影像路径 --output_path 结果保存路径
     

     具体参数可通过python inference.py --help查询。

• 关键提示
  项目根目录下的README.md包含最完整的运行指南，包括预训练模型下载、数据预处理细节等，建议优先查阅该文档。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JasP