如何在Python Polars中处理日期格式列？解决Excel加载年份变两位问题

首先要明确：read_csv_options是Polars中read_csv方法的参数，read_excel根本不识别这个参数，你之前写的read_csv_options={'parse_dates':False}完全无效，这是核心问题之一。

针对你的需求，分两种场景处理：

场景1：Excel中出生日期是原生日期格式（单元格为日期类型） #

Polars默认会把Excel原生日期解析为datetime类型，你看到的两位年份只是显示格式问题，数据本身是包含完整四位年份的。如果需要输出或显示为MM/DD/YYYY格式的字符串，可以用dt.strftime方法格式化：

import polars as pl

# 加载Excel，无需多余参数
df = pl.read_excel(r'C:\datos\test.xlsx')
# 将日期列格式化为MM/DD/YYYY字符串（替换原列或新增列）
df = df.with_columns(
    pl.col("出生日期").dt.strftime("%m/%d/%Y").alias("出生日期")
)

如果只是查看时显示四位年份，调整你的数据查看工具（比如Jupyter Notebook、Excel）的日期显示格式即可，无需修改代码。

场景2：Excel中出生日期是文本格式（单元格为文本类型，原始就是MM/DD/YYYY字符串） #

如果不想让Polars自动解析日期，直接保留原始文本格式，给read_excel直接传parse_dates=False参数即可：

import polars as pl

# 关闭自动解析日期，保留原始文本格式
df = pl.read_excel(r'C:\datos\test.xlsx', parse_dates=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者myamulla_ciencia