Python读取高分文件时，如何按完整数值排序而非仅按首数字？

我正在编写代码从外部文件读取高分数据，提取前5名并展示。目前已接近完成，但代码仅识别高分的首数字，导致12这类分数被判定为小于8。请问如何实现按完整数值进行排序？

外部文件 highscore.txt 内容： #

('Louis', 18)
('Louis', 4)
('Louis', 2)
('Louis', 4)
('Troy', 0)
('Andre', 6)
('Louis', 1)
('Louis', 17)
('Louis', 3)
('Louis', 9)

当前错误输出： #

('Louis', 9)
('Andre', 6)
('Louis', 6)
('Louis', 4)
('Louis', 4)

当前代码： #

with open('highscore.txt', 'r') as score_file:
    scores = [line.split(' ') for line in score_file]
scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

print('The highscores are...\n')

for i in range(0, 5):
    print(' '.join(scores[i]))

解决方案 #

问题根源 #

你的代码把分数当作字符串排序了。line.split(' ') 分割后，x[1] 是类似'18'、'9'的字符串，字符串比较是按字符逐个对比：'9'的首字符'9'比'18'的首字符'1'大，所以排序结果错误。

修改后的代码 #

with open('highscore.txt', 'r') as score_file:
    scores = []
    for line in score_file:
        # 清理每行的首尾括号和换行符
        cleaned = line.strip().strip('()')
        # 分割姓名和分数（按", "拆分）
        name_part, score_part = cleaned.split(', ')
        # 去掉姓名的单引号，将分数转为整数
        name = name_part.strip("'")
        score = int(score_part)
        scores.append( (name, score) )

# 按分数降序排序，此时score是整数，排序逻辑正确
scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

print('The highscores are...\n')

# 按原格式输出前5名
for i in range(5):
    name, score = scores[i]
    print(f"('{name}', {score})")

代码说明 #

1. 正确解析数据：不再直接按空格分割，而是先清理每行的括号和换行，拆分出姓名和分数后，将分数转换为整数类型。
2. 整数排序：排序时使用整数类型的分数作为key，确保按数值大小排序。
3. 还原输出格式：用f-string将姓名和分数拼接回原文件的格式。

正确输出结果 #

The highscores are...

('Louis', 18)
('Louis', 17)
('Louis', 9)
('Andre', 6)
('Louis', 4)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeinJenks