如何用R的dplyr包mutate函数生成指定序列的新列？

需求说明 #

现有如下结构的数据框：

需要新增一列，值为从列b的数值（2）到列c的数值（10）的等间隔序列，序列长度与数据框行数一致，最终得到如下结构：

数据生成代码 #

library(tidyverse)
n=5
a = seq(1,n,length.out=n)
b = rep(2,n)
c = rep(10,n)
data = tibble(a,b,c)

dplyr实现方法 #

因为数据框中b和c的所有值完全一致，我们可以直接生成一次等长序列并赋值给新列：

data_new <- data %>%
  mutate(新列 = seq(first(b), first(c), length.out = nrow(.)))

• first(b)和first(c)：提取列b和c的第一个值（因所有值相同，取任意一个都可以）
• length.out = nrow(.)：指定序列长度等于当前数据框的行数
• 生成的序列会自动匹配到每一行

基础R实现方法 #

如果不用dplyr，也可以直接用基础R操作：

data$新列 <- seq(data$b[1], data$c[1], length.out = nrow(data))

验证结果 #

运行上述代码后，data_new（或修改后的data）会得到目标结构的数据框，新列的数值为2,4,6,8,10，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Homer Jay Simpson