Pandas透视表报错：Unhashable type 'list' 问题求助

错误原因 #

1. 不可哈希值问题：Fruit grown列中存在列表类型的值，而透视表的行/列索引要求元素是可哈希类型（如字符串、数值），列表属于不可哈希类型，直接使用会触发报错。
2. 参数使用错误：你编写的pivot_table参数完全不符合语法要求，没有指定正确的行索引、列索引和要聚合的数值列。

解决步骤 #

1. 清理Fruit grown列，转为可哈希的字符串类型 #

根据数据实际情况二选一：

• 如果单元格是列表类型（如["Other Fruits"]）：

final_df2['Fruit grown'] = final_df2['Fruit grown'].apply(lambda x: x[0] if isinstance(x, list) else x)

• 如果单元格是带[]的字符串（如Other Fruits[]）：

final_df2['Fruit grown'] = final_df2['Fruit grown'].str.replace(r'\[]', '', regex=True)

2. 正确生成透视表 #

指定透视表的行索引、列索引、数值列及聚合函数（因每个国家-水果组合只有一行数据，用sum或first均可）：

df3 = final_df2.pivot_table(
    index='Country',
    columns='Fruit grown',
    values='Prod(Tonnes)',
    aggfunc='sum'
)
# 优化格式，贴近预期效果
df3.columns.name = 'Fruits'
df3 = df3.reset_index()

执行后得到的结果：

Fruits Country  Apples  Oranges  Other Fruits
0          USA     100       50            60
1        India     200       50            50

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raghu