小提琴图结果异常咨询：均值与t检验结果矛盾

一、代码中的数据修改/异常值相关操作 #

你的代码里有两个容易忽略的、会影响绘图结果的操作：

• y轴硬截断：ylim(0,8)会直接丢弃所有logtime值超出0-8范围的数据点（绘图时不显示），但不会修改原始数据集realtrans。这会导致小提琴图的形态被扭曲，无法反映完整的数据分布。
• 变量转换差异：代码中绘图用的是logtime（持仓时长的对数转换值），但你描述的分析变量是holdingtime（原始持仓时长）。如果你的t检验是基于原始holdingtime，而绘图用的是对数转换后的数据，两者的分布和均值关系可能完全不同。

二、t检验与图矛盾的关键因素 #

导致结果矛盾的核心原因大概率是以下几点：

• y轴截断的误导：如果realgain=1组的logtime存在大量大于8的极端值，这些值被ylim(0,8)截断后，绘图时看不到这部分数据，但t检验是基于全量数据计算的，所以会出现t检验显示均值更高，但图里的小提琴形态看起来均值更低的情况。
• 对数变换的影响：对数变换会压缩大数值的差异，同时放大小数值的差异。如果原始holdingtime中盈利组的均值高是因为少数极大值拉高，对数转换后这些极大值的影响被削弱，甚至在y轴截断后完全看不到，就会和t检验结果矛盾。
• 统计量的展示差异：你用stat_summary展示的是均值±1倍标准差，而t检验仅关注均值差异。如果盈利组的数据分布极不均匀（比如多数值很小，但少数极大值拉高均值），小提琴图会呈现出左侧集中的形态，而点range的位置可能因为截断看起来偏低，但实际全量数据的均值确实更高。

验证建议 #

• 先移除ylim(0,8)，绘制完整的小提琴图，查看是否存在被截断的极端值。
• 确认t检验使用的变量是原始holdingtime还是对数转换后的logtime，保持绘图和统计检验的变量一致。
• 可以用以下代码查看两组数据的完整统计量，对比均值、中位数、极值等指标：

summary(realtrans$logtime[realtrans$realgain==1])
summary(realtrans$logtime[realtrans$realgain==0])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者magisterludi