如何通过For Loop与If语句为DataFrame新增布尔列并填充值

用For Loop + If语句的实现方式 #

你原来的代码只遍历了GAP SKU的值，但没法对应到具体行，所以无法修改新列。可以通过遍历行索引和行数据来解决：

1. 先初始化新增的True/False列，默认值设为False
2. 用iterrows()遍历每一行，同时拿到行索引和行数据
3. 检查当前行的GAP SKU是否存在于Consolidated SKU列中，存在则把对应行的新列设为True

代码示例：

import pandas as pd

# 初始化新列，默认值为False
df['True/False'] = False

# 遍历每一行，获取索引和行数据
for idx, row in df.iterrows():
    current_gap_sku = row['GAP SKU']
    # 转为numpy数组提升查询效率
    if current_gap_sku in df['Consolidated SKU'].values:
        df.loc[idx, 'True/False'] = True

更高效的Pandas内置方法（推荐） #

如果处理的数据集较大，for loop的运行效率会很低，推荐使用Pandas内置的isin()方法，一行代码即可完成需求，且内部做了性能优化：

df['True/False'] = df['GAP SKU'].isin(df['Consolidated SKU'])

该方法会直接生成对应布尔值的列，逻辑和你要求的完全一致，是更符合Pandas风格的实现方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Rush