MongoDB索引性能疑问：重复字段查询与合并条件查询是否等效？

这两个查询的性能完全不一致，核心问题出在查询1的语法错误上，导致两者的实际执行逻辑天差地别：

• 查询1的实际执行逻辑：
  MongoDB的查询文档中如果出现重复键，只会保留最后一个键值对。所以查询1里的fieldB: {"$gt": 5}会被后面的fieldB: {"$lt": 10}覆盖，实际执行的查询是：

  {fieldA : "A", fieldB: {"$lt" : 10}, "fieldC" : "C"}
  

  这个查询只会利用复合索引的fieldA前缀匹配等值条件，然后在fieldA="A"的范围内匹配fieldB<10，最后过滤fieldC="C"，索引利用效率有限，且返回的结果集包含fieldB<=5的文档，数据量更大。

• 查询2的实际执行逻辑：
  查询2是正确的复合范围查询，逻辑为fieldA="A"且5<fieldB<10且fieldC="C"，能完整利用{fieldA, fieldB, fieldC}的复合索引：先精准匹配fieldA="A"，再在该范围内匹配fieldB的区间条件，最后快速过滤fieldC="C"的文档，索引利用效率更高，返回结果集更小，性能自然更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taha Hussain