如何将DataFrame字符串列按第二个逗号拆分为两列

你当前的代码使用str.split(",", n=2, expand=True)会把字符串拆分出3个部分（拆分2次得到3列），直接赋值给["city", "code"]时，只会取前两部分，第三部分被丢弃，所以达不到预期效果。这里提供两种可行的解决办法：

方法一：拆分后合并前两列 #

先拆分出完整的三列，再将前两列合并为城市列，第三列作为编码列，同时处理掉多余的空格：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({ 'Address': ["Berlin, 842, 05", "Vienna, 810, 00", "Moscow, 820, 00"]})

# 拆分字符串为三列
split_result = data["Address"].str.split(",", n=2, expand=True)
# 合并前两列，去除第二列开头的空格
data["City"] = split_result[0] + "," + split_result[1].str.strip()
# 提取第三列作为编码，去除开头空格
data["Code"] = split_result[2].str.strip()
# 可选：删除原Address列
data = data.drop("Address", axis=1)
print(data)

方法二：使用正则表达式提取 #

利用str.extract结合正则，直接匹配第二个逗号前后的内容，一步到位：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({ 'Address': ["Berlin, 842, 05", "Vienna, 810, 00", "Moscow, 820, 00"]})

# 正则匹配：捕获第二个逗号前的所有内容，以及逗号后的编码
data[["City", "Code"]] = data["Address"].str.extract(r'(.*,.*?),\s*(.*)')
# 可选：删除原Address列
data = data.drop("Address", axis=1)
print(data)

两种方法运行后都会得到你期望的结果：

City Code
0  Berlin, 842   05
1  Vienna, 810   00
2  Moscow, 820   00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksandra Milicevic