pd.concat合并DataFrame报错ValueError: No objects to concatenate求助

问题场景 #

通过pandas、xlwings读取指定目录下所有.xlsx文件，提取第一个工作表中名为Table1的表格数据，用映射表重命名列名，添加源文件名后存入列表，最终合并时触发错误。

代码 #

import pandas as pd
from pathlib import Path
import xlwings as xw

INPUT_DIR = Path(__file__).parent / "both"
files = list(INPUT_DIR.glob("*.xlsx"))

mapping_table = {"SROCode": "srocode", "InternalDocumentNumber": "internaldocumentnumber",
                 "DocNo": "docno", "DocName": "docname", "RegistrationDate": "registrationdate",
                 "SROName": "sroname", "SellerParty": "sellerparty", "PurchaserParty": "purchaserparty",
                 "PropertyDescription": "propertydescription", "AreaName": "areaname"}
dataframes = []
with xw.App(visible=False) as app:
    for file in files:
        wb = app.books.open(file)
        sht = wb.sheets[0]
        df = sht.tables["Table1"].range.options(pd.DataFrame, index=False).value
        df = df.rename(columns=mapping_table)
        df["Source Name"] = file.stem
        dataframes.append(df)
        wb.close()

    combined_df = pd.concat(dataframes)
    wb_combined = app.books.add()
    wb_combined.sheets[0].range("A1").options(pd.DataFrame, index=False).value = combined_df
    wb.save(Path(__file__).parent / "Combined_Data.xlsx")
    wb_combined.close()

报错信息（中文翻译） #

/Users/abhijitchavan/venv/bin/python /Users/abhijitchavan/PycharmProjects/FILE CONVERT/main.py
回溯（最近的调用最后）：

文件 "/Users/abhijitchavan/PycharmProjects/FILE CONVERT/main.py"，第23行，在 <module> 中
combined_df = pd.concat(dataframes)

文件 "/Users/abhijitchavan/venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/util/_decorators.py"，第317行，在 wrapper 中
return func(*args, **kwargs)

文件 "/Users/abhijitchavan/venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py"，第369行，在 concat 中
op = _Concatenator(

文件 "/Users/abhijitchavan/venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py"，第426行，在 __init__ 中
raise ValueError("No objects to concatenate")

ValueError: 没有可合并的对象

错误原因 #

这个错误说明dataframes列表是空的，没有任何DataFrame被成功添加进去，可能的原因包括：

• 指定的both目录下没有找到任何.xlsx文件
• 找到的文件中，第一个工作表不存在名为Table1的表格，导致代码抛出异常后终止循环
• 读取的Table1表格本身没有数据，或者处理过程中出现未捕获的异常

修复步骤 #

1. 验证文件是否存在 #

在循环前添加打印代码，确认是否读取到目标文件：

print(f"找到的xlsx文件数量: {len(files)}")
print("文件列表:", files)

如果输出数量为0，检查both目录的位置是否正确（是否和脚本在同一目录下），以及目录内是否有.xlsx文件。

2. 添加异常处理与校验逻辑 #

修改循环部分，增加表格存在性检查、数据空值检查，以及异常捕获，避免单个文件出错导致整个流程中断：

for file in files:
    try:
        wb = app.books.open(file)
        sht = wb.sheets[0]
        
        # 检查当前工作表是否存在Table1表格
        table_names = [tbl.name for tbl in sht.tables]
        if "Table1" not in table_names:
            print(f"警告：文件 {file.name} 的第一个工作表中没有找到Table1表格，跳过该文件")
            wb.close()
            continue
        
        df = sht.tables["Table1"].range.options(pd.DataFrame, index=False).value
        
        # 检查读取的DataFrame是否为空
        if df.empty:
            print(f"警告：文件 {file.name} 的Table1表格无数据，跳过该文件")
            wb.close()
            continue
        
        # 重命名列并添加源文件名
        df = df.rename(columns=mapping_table)
        df["Source Name"] = file.stem
        dataframes.append(df)
        print(f"成功处理文件: {file.name}")
        
        wb.close()
    except Exception as e:
        print(f"处理文件 {file.name} 时出错: {str(e)}")
        # 确保出错时关闭文件
        if 'wb' in locals():
            wb.close()

3. 修复保存文件的bug #

原代码最后保存时用了wb.save()，但此时wb是循环中最后一个打开的文件，应该改为保存新建的合并文件wb_combined：

wb_combined.save(Path(__file__).parent / "Combined_Data.xlsx")

4. 合并前检查列表是否为空 #

在执行pd.concat前添加判断，避免再次触发错误：

if not dataframes:
    print("没有可合并的有效数据，终止流程")
else:
    combined_df = pd.concat(dataframes)
    # 后续保存逻辑...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者abhijit chavan