从Azure存储账户注册预训练模型至Azure ML：数据存储下拉框不显示问题

问题场景 #

已在Azure Data Lake Storage Gen2存储模型，创建了对应类型的Azure ML数据存储，但在Studio UI中注册模型时，"选择数据存储"下拉框仅显示默认的workspaceblobstore，自定义数据存储及其他数据存储均不显示，修改默认数据存储也无效。

1. 如何让新建的数据存储显示在下拉框中 #

• 刷新UI或重新登录：Azure ML Studio偶尔存在缓存问题，先刷新页面，若无效则退出重新登录Azure门户后再进入Studio。
• 验证权限配置：确认Azure ML工作区的托管标识（系统分配或用户分配）对目标ADLS Gen2容器拥有至少存储Blob数据读取者权限，可在存储账户的IAM页面检查权限分配并确保其生效。
• 检查数据存储状态：用Azure ML CLI或SDK确认数据存储是否处于Active状态：
  CLI命令示例：

  az ml datastore list --workspace-name <你的工作区名称>
  

  若数据存储状态正常但UI仍不显示，可直接用SDK或CLI完成模型注册（绕过UI限制），Python代码示例：

  from azure.ai.ml import MLClient
  from azure.ai.ml.entities import Model
  from azure.identity import DefaultAzureCredential
  
  # 初始化ML客户端
  ml_client = MLClient(
      DefaultAzureCredential(),
      subscription_id="<你的订阅ID>",
      resource_group_name="<资源组名称>",
      workspace_name="<工作区名称>"
  )
  
  # 从自定义数据存储注册模型
  registered_model = Model(
      path="azureml://datastores/<你的数据存储名>/paths/<模型文件所在路径>",
      name="自定义模型名称",
      description="模型描述信息"
  )
  
  ml_client.models.create_or_update(registered_model)
  

2. 数据存储出现在下拉框的判定标准 #

只有满足以下全部条件的数据存储才会在模型注册的下拉框中显示：

• 类型限制：必须是Blob存储类型（包括ADLS Gen2，因其本质是启用了分层命名空间的Blob存储），文件共享、ADLS Gen1等其他类型均不会显示。
• 状态正常：数据存储必须处于Active状态，未被禁用或标记为隐藏。
• 权限有效：Azure ML工作区能通过数据存储配置的身份验证方式（托管标识、账户密钥、SAS令牌等）正常访问存储资源，权限验证失败的数据存储不会显示。
• 归属当前工作区：数据存储必须是在当前操作的Azure ML工作区下创建的，跨工作区的数据存储不会出现在下拉框中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anjani Kumar Agrawal