如何用Pandas DataFrame验证EBTD=EBIT且EBTN=EBTG并输出指定信息

需求说明 #

需验证每个年份下：

• EBTD 与 EBIT 的值相等
• EBTN 与 EBTG 的值相等
  当两个条件同时满足时，输出EBTD == EBIT and EBTN == EBTG

用户代码的问题分析 #

1. 列名大小写不匹配：原数据中年份列名为Year，但合并时写的是on=['year']，导致合并逻辑失效
2. 合并逻辑错误：仅按年份合并，未建立EBTD→EBIT、EBTN→EBTG的对应关系，合并后数据行混乱，无法正确对比目标指标
3. 判断逻辑缺失：循环中仅判断单行的value_x与value_y相等，未同时验证同一年份下的两个条件，且无条件直接打印结果

正确实现代码 #

import pandas as pd

# 模拟用户提供的df1和df2数据
df1 = pd.DataFrame({
    'tag': ['EBTD', 'EBTD', 'EBTN', 'EBTN'],
    'Year': ['2019/03/31', '2019/06/30', '2019/03/31', '2019/06/30'],
    'Value': [61847, 61847, 61847248, 61847248],
    'series_id': [0, 0, 0, 0]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'tag': ['EBIT', 'EBIT', 'EBTG', 'EBTG'],
    'Year': ['2019/03/31', '2019/06/30', '2019/03/31', '2019/06/30'],
    'Value': [61847, 61847, 61847248, 61847248],
    'series_id': [0, 0, 0, 0]
})

# 1. 将df1转换为宽表：Year为索引，tag为列，值为Value
df1_wide = df1.pivot(index='Year', columns='tag', values='Value').reset_index()
# 2. 将df2转换为宽表
df2_wide = df2.pivot(index='Year', columns='tag', values='Value').reset_index()

# 3. 按年份合并两个宽表
merged_df = pd.merge(df1_wide, df2_wide, on='Year', how='inner')

# 4. 验证每个年份的两个条件是否同时满足
for _, row in merged_df.iterrows():
    if row['EBTD'] == row['EBIT'] and row['EBTN'] == row['EBTG']:
        print(f"年份 {row['Year']}: EBTD == EBIT and EBTN == EBTG")

代码说明 #

• 先将长表转宽表，让同一年份的EBTD、EBTN在同一行，EBIT、EBTG也在同一行，方便直接对比
• 合并后通过一行代码同时验证两个条件，确保逻辑严谨
• 输出时带上年份，清晰展示每个年份的验证结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hrithik Modi