使用Pandas Groupby、agg聚合分类变量后无法排序count列求助

你的问题出在apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))这一步——当前分组是['City','Complaint Type']，每个子组只有一行数据，排序操作根本起不到作用。以下两种方法可以解决你的需求：

方法1：多列直接排序（推荐） #

直接通过sort_values指定多排序条件：先按City升序排列，同一城市内按count降序排列，无需额外操作：

df_perCity.groupby(['City','Complaint Type'])['Complaint Type']
          .agg(['count'])
          .sort_values(by=['City', 'count'], ascending=[True, False])

方法2：按City分组后内部排序 #

如果需要保留每个City作为独立分组的结构，可先聚合再按City分组，对每个分组内部的count列排序：

(df_perCity.groupby(['City','Complaint Type'])['Complaint Type']
           .agg(['count'])
           .groupby('City', group_keys=False)
           .apply(lambda g: g.sort_values('count', ascending=False)))

group_keys=False可以避免生成多余的分组索引层级，保持结果结构整洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jnroche