关于SQL1与SQL2执行时聚合逻辑差异的技术问询

已知SQL1返回按name字段聚合后的记录，SQL2返回未按name单独聚合的记录，以下是两段SQL的聚合逻辑差异分析：

SQL1 代码 #

SELECT
    name,
    CASE WHEN COUNT(CASE WHEN course = 'SQL' THEN 1 END) > 0  THEN 'o' END AS SQL,
    CASE WHEN COUNT(CASE WHEN course = 'UNIX' THEN 1 END) > 0 THEN 'o' END AS UNIX,
    CASE WHEN COUNT(CASE WHEN course = 'Java' THEN 1 END) > 0 THEN 'o' END AS Java
FROM Courses
GROUP BY name;

SQL2 代码 #

SELECT  name,
       CASE WHEN course = 'SQL' THEN '○' ELSE NULL END s,
       CASE WHEN course = 'UNIX' THEN '○' ELSE NULL END u,
       CASE WHEN course = 'Java' THEN '○' ELSE NULL END j
FROM Courses
GROUP BY name,course;

建表语句与测试数据 #

CREATE TABLE Courses
(name   VARCHAR(32), 
 course VARCHAR(32), 
 PRIMARY KEY(name, course));

INSERT INTO Courses VALUES('Tom', 'SQL');
INSERT INTO Courses VALUES('Tom', 'UNIX');
INSERT INTO Courses VALUES('Jack', 'SQL');
INSERT INTO Courses VALUES('Mike', 'SQL');
INSERT INTO Courses VALUES('Mike', 'Java');
INSERT INTO Courses VALUES('Jane', 'UNIX');
INSERT INTO Courses VALUES('Mary', 'SQL');

聚合逻辑核心差异 #

1. 分组维度完全不同 #

• SQL1仅按name分组：将同一个用户的所有选课记录合并为一行，不管该用户选了几门课，最终结果里每个name只出现一次。
• SQL2按name+course组合分组：每个用户的每一门选课都会单独成为一行，选了2门课的用户会在结果里出现2次，和原始数据的唯一主键对应。

2. 数据处理逻辑不同 #

• SQL1借助COUNT()聚合函数做统计：通过嵌套CASE判断每个用户是否选过某门课，只要选过就标记为'o'，最终一行里集中展示该用户所有已选课程的标记，未选课程对应列则为NULL。比如选了SQL和UNIX的Tom，结果里他的SQL、UNIX列是'o'，Java列是NULL。
• SQL2无聚合函数，仅做行级判断：分组后直接对每组的course字段做匹配，每一行只会在对应课程列显示'○'，其余列均为NULL。比如Tom的两条结果记录，一条是SQL列'○'、其余为NULL，另一条是UNIX列'○'、其余为NULL。

3. 结果集形态差异明显 #

以测试数据为例：

• SQL1的结果是5行（对应5个不同用户）：

• SQL2的结果是7行（和原始数据行数一致）：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者useryy