Matplotlib子图未对齐且首个子图不显示问题求助

问题根源是你调用pandas的plot()方法时，没有指定要绘制到plt.subplot()创建的子图轴上。pandas的plot()默认会自动生成新的绘图窗口，导致和你手动创建的子图完全脱节，因此第一个子图无法显示，布局也错乱。

只需给pandas的plot()添加ax参数，指定对应的子图轴即可解决，修正后的完整代码如下：

# Plot of Total Number of Male and Female Athletes in each Year 

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=[20, 5])
# 创建第一个子图并保存轴对象
ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
# 指定ax参数，将柱状图绑定到第一个子图
summer_gender_participants.plot(kind='bar', x='Year', y=['Male','Female'], edgecolor='Black', ax=ax1)
plt.title("Summer Participant By Gender Count")
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number by Gender')

# 创建第二个子图并保存轴对象
ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
# 指定ax参数，将折线图绑定到第二个子图
winter_gender_participants.plot(kind='line', x='Year', y=['Male','Female'], ax=ax2)
plt.title("Winter Participant By Gender Count")
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number by Gender')

# 自动调整子图布局，避免标题、标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

核心要点： #

• 通过ax1 = plt.subplot(1,2,1)获取子图的轴对象，传递给pandasplot()的ax参数，让绘图内容绑定到指定子图
• plt.tight_layout()可以自动优化子图间距，解决元素重叠问题，让布局更规整

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bashir