如何使用Python Pandas根据指定列内容更新对应列值为1

现有如下DataFrame：

需求：

• 当列description and keybenefits (14)包含字符串'cooltouch'时，将列brand_cooltouch (1711)设为整数1；
• 当列description and keybenefits (14)包含字符串'easylogic'时，将列brand_easylogic (1712)设为整数1。

期望输出：

使用Pandas的str.contains()方法检测目标字符串，结合loc进行条件赋值即可实现需求：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame（如果已有现成DataFrame可跳过此步）
data = {
    'description and keybenefits (14)': [
        'Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum',
        'Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum',
        'Lorem Ipsum Lorem Ipsum'
    ],
    'brand_cooltouch  (1711)': ['', '', ''],
    'brand_easylogic  (1712)': ['', '', '']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 为匹配到cooltouch的行赋值1
df.loc[df['description and keybenefits (14)'].str.contains('cooltouch'), 'brand_cooltouch  (1711)'] = 1

# 为匹配到easylogic的行赋值1
df.loc[df['description and keybenefits (14)'].str.contains('easylogic'), 'brand_easylogic  (1712)'] = 1

# 若需要将自动生成的NaN转为空字符串（保持与原格式一致）
df = df.fillna('')

# 查看处理后的结果
print(df)

执行上述代码后，即可得到符合期望的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isabella