如何为LeetCode「最接近原点的K个点」算法优化最优参数？

我在解决LeetCode「最接近原点的K个点」问题时，希望优化算法的运行时性能，但对如何确定代码中的最优参数存在疑问。

以下是我的Go语言实现代码：

func kClosest(points [][]int, k int) [][]int {
    res := make([][]int,0,k) 
    max := 0 
    for i,v := range points {
        p := v[0]*v[0]+v[1]*v[1]
        if len(res) < k {
            if p > max {
                max = p 
            }
            res = append(res,v)
            if i == k-1 {
                sort.Slice(res,func(i,j int) bool {
                return res[i][0]*res[i][0]+res[i][1]*res[i][1] < res[j][0]*res[j][0]+res[j][1]*res[j][1]
                })
            }
            continue 
        }
        
        if p > max {
            continue 
        }
        res = append(res,v)
        // 此处的50是我想要优化的参数
        if len(res) > 50*k {
           sort.Slice(res,func(i,j int) bool {
                return res[i][0]*res[i][0]+res[i][1]*res[i][1] < res[j][0]*res[j][0]+res[j][1]*res[j][1]
                }) 
            res = res[:k]
             max = res[k-1][0]*res[k-1][0]+res[k-1][1]*res[k-1][1]
            
        }        
    }
   sort.Slice(res,func(i,j int) bool {
        return res[i][0]*res[i][0]+res[i][1]*res[i][1] < res[j][0]*res[j][0]+res[j][1]*res[j][1]
        }) 
    res = res[:k]
            
        
    return res 
}

代码中50是我需要优化的参数，请问如何计算该算法中的这个最优参数？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stone