如何在应用日志中记录嵌套函数调用的函数名称？

当你用%(funcName)只能拿到当前执行日志代码的函数名，要获取func_A→func_B→func_C这类调用链，可以用以下两种实用方法：

方法一：手动调用inspect模块获取调用栈 #

直接借助Python的inspect模块遍历调用栈，提取各层级的函数名组装成调用链：

import inspect
import logging

def get_call_chain():
    # 跳过当前函数和日志调用的层级（索引需根据实际代码调整）
    stack_frames = inspect.stack()[2:]
    # 反转栈顺序，得到从调用起点到当前函数的链（A→B→C）
    return "→".join(frame.function for frame in reversed(stack_frames))

# 配置日志格式
logging.basicConfig(
    format="%(asctime)s - %(levelname)s - 调用链:%(message)s",
    level=logging.INFO
)

def func_C():
    chain = get_call_chain()
    logging.info(f"{chain} | 执行func_C")

def func_B():
    func_C()

def func_A():
    func_B()

func_A()

运行后日志会输出类似：2024-05-20 10:00:00,000 - INFO - 调用链:func_A→func_B→func_C | 执行func_C

注意：inspect.stack()的索引需要根据实际代码调整——比如如果你的日志封装了多层函数，可能需要增大跳过的索引数，确保只拿到业务代码的调用栈。

方法二：自定义日志过滤器自动注入调用链 #

通过自定义日志过滤器，让调用链自动附加到每条日志记录中，无需手动调用：

import inspect
import logging

class CallChainFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        # 跳过日志模块内部的调用层级（索引需调试确认）
        stack_frames = inspect.stack()[5:]
        record.call_chain = "→".join(frame.function for frame in reversed(stack_frames))
        return True

# 初始化日志器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 配置处理器和格式化器
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
    "%(asctime)s - %(levelname)s - 调用链:%(call_chain)s - %(message)s"
)
handler.setFormatter(formatter)
handler.addFilter(CallChainFilter())
logger.addHandler(handler)

def func_C():
    logger.info("执行func_C")

def func_B():
    func_C()

def func_A():
    func_B()

func_A()

这种方式更优雅，所有日志都会自动带上调用链，适合大型项目使用。

注意事项 #

• 性能影响：inspect.stack()会遍历调用栈，对高并发场景有一定性能损耗，建议只在DEBUG或INFO级别启用，生产环境可根据需求关闭。
• 索引调整：不同的日志封装层级会导致inspect.stack()的有效索引不同，需要实际调试确定跳过的层数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shibu