如何在Python中生成如图所示格式的图表？求实现代码

以下是用matplotlib实现匹配你需求的分组条形图（带误差棒）的代码，完全对应你提供的图表样式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 自定义数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']  # X轴主类别
sub_groups = ['子组A', '子组B', '子组C']  # 每个主类别下的子分组
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c']  # 子分组对应配色

# 子分组的数值数据
group_values = [
    [20, 25, 18, 22],
    [15, 18, 16, 20],
    [22, 24, 20, 25]
]

# 误差棒数据（模拟标准差）
error_values = [
    [2, 3, 1.5, 2.5],
    [1.2, 1.8, 1.5, 2],
    [2.2, 2, 1.8, 2.3]
]

bar_width = 0.25  # 单个条形宽度
x_axis = np.arange(len(categories))  # X轴位置基准

# 循环绘制每个子分组的条形与误差棒
for idx in range(len(sub_groups)):
    plt.bar(x_axis + idx*bar_width, group_values[idx], width=bar_width, color=colors[idx], label=sub_groups[idx], edgecolor='white')
    plt.errorbar(x_axis + idx*bar_width, group_values[idx], yerr=error_values[idx], fmt='none', c='black', capsize=5)

# 配置图表样式
plt.xlabel('类别', fontsize=12)
plt.ylabel('数值', fontsize=12)
plt.title('分组条形图（带误差棒）', fontsize=14)
plt.xticks(x_axis + bar_width, categories, fontsize=10)
plt.legend(title='子分组')
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

plt.tight_layout()
plt.show()

调整说明： #

• 直接替换categories、sub_groups、group_values和error_values即可适配你的真实数据
• 修改colors列表可以自定义条形配色
• 调整bar_width（条形宽度）和capsize（误差棒短横线长度）可优化图表美观度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Masmok