pd.concat纵向堆叠DataFrame未合并同名列问题及解决方法

我对此无法正常运行感到十分困惑，因为我已经这样操作过无数次了。我想要纵向堆叠两个DataFrame，但pandas却生成了重复列，并未将数据放入对应列中。

数据结构 #

• df1：包含3列，列名分别为Date、Name、Value，数据类型依次为日期型、字符串型、数值型
• df2：外观上和df1结构一致，显示的列名也是Date、Name、Value，数据类型匹配

执行代码 #

frames = [df1,df2]
final = pd.concat(frames, ignore_index = True, axis = 0)
final

异常结果 #

执行后得到了6列而非预期的3列，原有的3列均出现重复，两个DataFrame的数据分别落在各自的列中，没有合并到同一列。

我完全无法理解为何两个列名和数据类型看似一致的DataFrame无法直接纵向堆叠，恳请各位提供帮助。

问题解决更新 #

非常感谢@Naveed，问题根源是其中一个DataFrame的列名存在末尾空白字符，导致Pandas识别为不同列。

修复代码 #

df2.columns = [x.strip() for x in df2.columns]
frames = [df1,df2]
final = pd.concat(frames,ignore_index = True, axis = 0)
final

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin Benfit