如何在Python中为现有CSV添加月/日/年格式的日期列

问题分析 #

核心问题点：

• 使用DictWriter写入CSV时未处理表头逻辑，导致Pandas读取时将第一行数据误判为表头，日期列标题位置错乱
• 手动添加表头列表时未正确匹配列结构，造成第一列产品名称丢失

方案一：纯CSV模块实现（推荐，避免多步读写） #

直接在写入CSV时完成日期列添加，同时处理表头重复问题：

import json
from csv import DictWriter
import datetime

# 格式化今日日期为月/日/年格式
today_date = datetime.date.today().strftime("%m/%d/%Y")
# 定义完整字段列表
fieldnames = ['name', 'price', 'date']

with open('output.json', 'r') as inp, open('output.csv', 'a', newline='') as outp:
    writer = DictWriter(outp, fieldnames=fieldnames)
    
    # 仅当文件为空时写入表头，避免追加时重复输出表头
    if outp.tell() == 0:
        writer.writeheader()
    
    # 遍历JSON数据，添加日期后写入CSV
    for line in inp:
        row = json.loads(line)
        row['date'] = today_date
        writer.writerow(row)

方案二：用Pandas简化操作 #

利用Pandas直接读取JSON并追加到CSV，代码更简洁：

import pandas as pd
import datetime

# 读取每行一个JSON对象的文件
df = pd.read_json('output.json', lines=True)
# 添加格式化后的日期列
df['date'] = datetime.date.today().strftime("%m/%d/%Y")

# 追加到CSV：文件不存在时写表头，存在则跳过表头，不写入索引列
df.to_csv(
    'output.csv',
    mode='a',
    header=not pd.io.common.file_exists('output.csv'),
    index=False
)

原代码问题说明 #

1. 首次写入output.csv时未调用writer.writeheader()，导致CSV无表头，Pandas读取时将第一行数据当作表头，后续添加日期列后结构混乱
2. 手动指定headerList时未与实际数据列对应，且未处理追加逻辑，造成列匹配错误丢失数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Red