请求指导：如何用Python跟踪TradingView的RSI指标并触发通知

先搞懂Web Scraping是什么 #

Web Scraping就是用代码自动抓取网页公开数据的技术，比如页面里的文字、表格、指标数值等。但TradingView的实时数据大多是JavaScript动态渲染的，普通静态抓取工具（比如requests）拿不到实时RSI值，而且直接爬取可能违反平台使用条款，风险较高。

适合新手的合法实现路径 #

你才学Python一周，优先用官方提供的合规方式，比爬取简单靠谱：

1. 用TradingWebhook功能（最易上手） #

TradingView自带指标警报功能，当RSI达到你设定的阈值时，可通过Webhook把警报推送到你的Python脚本。步骤如下：

• 在TradingView图表添加RSI指标，设置警报条件（比如RSI>70超买、<30超卖）
• 警报设置里选择Webhook，填写你本地脚本的公网地址（可以用ngrok把本地端口映射到公网，不用自己搭服务器）
• 用Python写个极简的Flask服务接收请求，触发通知（邮件、桌面弹窗都行）

示例代码（Flask实现，新手友好）：

from flask import Flask, request
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from plyer import notification

app = Flask(__name__)

# 接收Webhook的接口
@app.route('/rsi-alert', methods=['POST'])
def rsi_alert():
    data = request.get_json()
    rsi_value = data.get('value', '未知')
    symbol = data.get('symbol', '未知')
    
    # 桌面弹窗通知
    notification.notify(
        title='TradingView RSI警报',
        message=f"{symbol}的RSI达到{rsi_value}",
        timeout=10
    )
    
    # 可选：发送邮件通知
    # msg = MIMEText(f"警报触发：{symbol}的RSI达到{rsi_value}")
    # msg['Subject'] = 'TradingView RSI警报'
    # msg['From'] = '你的邮箱'
    # msg['To'] = '接收邮箱'
    # with smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465) as server:
    #     server.login('你的邮箱', '邮箱授权码')
    #     server.send_message(msg)
    
    return '警报已接收', 200

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

2. 官方API（进阶选项） #

TradingView有Charting Library API，能更灵活地获取指标数据，但需要申请权限，新手门槛稍高。如果只是简单的阈值通知，Webhook完全够用。

为什么不推荐Web Scraping？ #

• TradingView实时数据是动态渲染的，需要用selenium模拟浏览器，但容易被平台检测到，导致账号受限
• 违反平台服务条款，存在账号封禁风险
• 新手要处理反爬机制，实现难度远高于官方工具

新手入门小提示 #

• 先从Webhook+Flask的组合入手，代码量少，容易跑通流程
• 通知方式除了邮件、弹窗，还可以用企业微信机器人、Telegram机器人等
• 测试时用ngrok把本地端口暴露到公网，这样TradingView才能把请求发过来

内容的提问来源于stack exchange，提问作者karloz