如何用不等于操作符过滤Pandas DataFrame？遇KeyError问题求助

• 报错KeyError: 'BoosterVersion'的核心原因是你的DataFrame df中不存在名为BoosterVersion的列，先从列名问题入手排查：

  1. 打印所有列名确认是否存在拼写错误：

     print(df.columns.tolist())
     

     重点检查大小写、空格或特殊字符差异，比如是否写成了boosterversion或Booster Version。
  2. 如果列名存在但带有多余空格，先清理列名：

     df.columns = df.columns.str.strip()
     

     清理后再重新执行过滤代码。

• 确认列名无误后，也可以用更稳妥的写法实现过滤：
  方法一：使用loc明确指定行和列范围

  data_falcon9 = df.loc[df['BoosterVersion'] != 'Falcon 1', :]
  

  方法二：使用query语法简化逻辑

  data_falcon9 = df.query("BoosterVersion != 'Falcon 1'")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CartmanBrah