如何将MNIST图像从[0,1]范围缩放至[-1,1]？

要把MNIST图像从原始的0-255像素值范围缩放至[-1,1]，只需要调整归一化的计算逻辑即可：

原始像素值区间是0到255，我们先将其除以127.5（255的一半）得到0到2的数值范围，再减去1就能映射到[-1,1]区间。

替换你提供的[0,1]缩放代码，实现[-1,1]缩放的代码如下：

# Scale images to the [-1, 1] range
x_train = x_train.astype("float32") / 127.5 - 1
x_test = x_test.astype("float32") / 127.5 - 1

简单验证：当像素值为0时，计算结果为-1；像素值为255时，计算结果为1；中间值127对应0，完全符合[-1,1]的范围要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yaasz