如何在Python中叠加绘制两张热力图？

要实现两张热力图的叠加，核心是让热点图的非高亮区域透明，同时控制高亮区域的透明度，避免完全覆盖背景图。你可以通过以下修改实现：

• 绘制背景热力图后，绘制热点图时添加mask参数隐藏0值区域，同时用alpha控制高亮区域的透明度。
• 可选：关闭热点图的颜色条（cbar=False），避免重复显示。

完整示例代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成测试数据：20×20背景图，划分为3个区域
background = np.zeros((20,20))
background[:7, :] = 1  # 第一区域
background[7:14, :] = 2  # 第二区域
background[14:, :] = 3  # 第三区域

# 生成热点图：仅(10,10)附近5×5区域高亮，其余为0
hotspot = np.zeros((20,20))
hotspot[8:13, 8:13] = 5

# 绘制背景热力图
sns.heatmap(background, cmap='Greys', cbar=True)

# 绘制热点热力图：隐藏0值区域，设置透明度
sns.heatmap(hotspot, 
            cmap='RdBu_r', 
            mask=(hotspot == 0),  # 隐藏值为0的区域
            alpha=0.7,  # 控制高亮区域透明度
            cbar=False)  # 关闭热点图的颜色条，避免重复

plt.show()

关键参数说明 #

• mask=(hotspot == 0)：让热点图中值为0的区域不被绘制，这样背景图的对应区域完全可见。
• alpha=0.7：设置高亮区域的透明度（范围0-1），数值越小越透明，能更好地保留背景的细节。
• cbar=False：如果不需要单独的热点图颜色条，可以关闭，避免画面冗余；如果需要，可以调整颜色条的位置（比如用cbar_kws={'location': 'right'}）。

如果不局限于Seaborn，也可以用Matplotlib的imshow实现叠加，思路类似：先画背景的imshow，再画热点的imshow并设置alpha和mask。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者seeker_after_truth