Python定时每小时复制实时Excel文件：数据未更新问题求助

我正在使用一份实时Excel文件，其数据连接每5分钟刷新一次（包含时间戳），每次刷新会覆盖原有数据。为便于数据分析，我需要每小时将数据复制到新文件中。我编写了如下代码，该代码可每小时生成新文件，但所有新文件均仅包含代码启动时的初始数据及时间戳，手动保存Excel文件也无济于事。请问如何修改Python代码，使每小时生成的文件包含最新数据？

代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time

df = pd.read_excel("import.xlsx", sheet_name='Raw Data')
def export():
    now =dt.now()
    dt_string = now.strftime("%Y%m%d %H%M%S")
    df.to_excel("export" + dt_string + ".xlsx", sheet_name='Raw Data')

schedule.every(3600).seconds.do(export)

while 1:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

问题核心是你只在代码启动时读取了一次Excel数据，后续执行导出操作时始终用的是初始加载的旧数据。要获取最新数据，只需把读取Excel的操作移到export函数内部，让每次导出前都重新读取文件：

修改后的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time

def export():
    # 每次导出前重新读取最新数据
    df = pd.read_excel("import.xlsx", sheet_name='Raw Data')
    now = dt.now()
    dt_string = now.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    df.to_excel(f"export{dt_string}.xlsx", sheet_name='Raw Data')

schedule.every(3600).seconds.do(export)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

额外注意事项：

• 如果Excel文件在刷新时处于打开状态，可能会触发读取报错，建议确保文件刷新完成后处于可读取状态，或尝试添加engine='openpyxl', read_only=True参数优化读取兼容性。
• 把时间格式里的空格替换为下划线，避免文件名带空格引发的潜在问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prmake