如何在Snowflake中按国家分组计算FALSE/(FALSE+TRUE)行级结果？

正确查询语句 #

SELECT
    t2.Country_Name,
    COUNT(CASE WHEN t1.Drink = FALSE THEN 1 END) AS F,
    COUNT(CASE WHEN t1.Drink = TRUE THEN 1 END) AS T,
    -- 避免除数为0的报错，无有效记录时返回NULL
    CASE 
        WHEN COUNT(CASE WHEN t1.Drink IN (TRUE, FALSE) THEN 1 END) = 0 THEN NULL
        ELSE COUNT(CASE WHEN t1.Drink = FALSE THEN 1 END) / COUNT(CASE WHEN t1.Drink IN (TRUE, FALSE) THEN 1 END)
    END AS total
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table2 t2 
    ON t2.Country_ID = t1.Country_ID
GROUP BY t2.Country_Name
-- 可选：过滤无有效Drink记录的国家
HAVING COUNT(CASE WHEN t1.Drink IN (TRUE, FALSE) THEN 1 END) > 0;

原查询问题说明 #

你之前用UNION的方式会把每个国家的FALSE、TRUE统计结果分成两行，无法在同一行内直接计算比例；另外GROUP BY已经保证了Country_Name的唯一性，语句中的DISTINCT属于多余操作。

关键逻辑解释 #

1. 条件聚合：用CASE WHEN配合COUNT，在每个国家分组内分别统计Drink为FALSE和TRUE的记录数，COUNT会自动忽略NULL值，仅统计满足条件的行。
2. 除数为0处理：通过CASE判断有效记录总数（TRUE+FALSE）是否为0，避免出现除以0的报错。
3. 字段替换：如果要计算Food的比例，只需把语句中的Drink替换为Food即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alan Iza