求助：绘制含百分比与标题的方形比例权重图（附DF数据）

可以用Python的squarify库（专门用于生成树状方块图）快速实现需求，以下是完整代码示例：

步骤1：安装依赖库 #

如果未安装squarify和pandas，先执行安装命令：

pip install squarify pandas matplotlib

步骤2：完整实现代码 #

import squarify
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.DataFrame({
    'BUSD': [11.70257],
    'USDC': [37.16381],
    'DAI': [4.529632],
    'GEMINI': [0.1128532],
    'HUSD': [0.1778291],
    'PAX': [0.6171099],
    'STASIS': [0.02256854],
    'UST': [0.3773179],
    'USDT': [44.49382],
    'TRU': [0.8024782]
})

# 提取标签和权重数值
labels = data.columns.tolist()
sizes = data.iloc[0].tolist()

# 格式化标签：显示名称+百分比（保留2位小数）
formatted_labels = [f"{label}\n{size:.2f}%" for label, size in zip(labels, sizes)]

# 设置绘图风格
plt.figure(figsize=(12, 8))
squarify.plot(sizes=sizes, label=formatted_labels, alpha=0.8)

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')
plt.title('行业权重方形比例图')
plt.show()

代码说明 #

• squarify.plot()会自动根据数值比例生成对应大小的方块
• formatted_labels把每个变量的名称和百分比拼接起来，实现方块内显示双内容
• 通过alpha参数调整方块透明度，figsize控制画布大小

替代方案（纯matplotlib实现） #

如果不想额外安装库，也可以用matplotlib的patches.Rectangle手动绘制，但需要自行计算每个方块的坐标和尺寸，代码复杂度更高，推荐优先使用squarify方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17401508