如何让Matplotlib中的两组绘图显示在独立画布中？

你的代码核心错误很明显：创建fig2之后，你居然用fig1.add_subplot(1, 1, 1)来生成ax2，这等于把第二组绘图还是绑定到了fig1的画布上，自然无法得到独立的第二个画布。

修正后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一幅独立画布
fig1 = plt.figure(1)
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot(df['Time'], df['srh_1000m'], label='SRH')
ax1.plot(df['Time'], df['SRH_5mov_avg'], label='5 min MA')
ax1.plot(df['Time'], df['SRH_10mov_avg'], label='10 min MA')
ax1.plot(df['Time'], df['SRH_15mov_avg'], label='15 min MA')
ax1.plot(df['Time'], df['SRH_30mov_avg'], label='30 min MA')
ax1.legend()  # 建议加上图例，方便区分曲线
fig1.savefig('SRH_mov_avgs', bbox_inches='tight')
fig1.show()

# 第二幅独立画布
fig2 = plt.figure(2)
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)  # 这里要改成fig2.add_subplot！
ax2.plot(df['Time'], df['srh_1000m'], label='SRH')
ax2.plot(df['Time'], df['SRH_5mov_avg'], label='5 min MA')
ax2.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.225), fontsize='small', ncol=3)
fig2.savefig('SRH_5mov_avg', bbox_inches='tight')
fig2.show()

额外提醒两个细节：

• 如果是在非交互式脚本环境运行，最后可以加上plt.close('all')关闭所有画布，避免不必要的内存占用
• 第一幅图添加图例后，多条移动平均线的差异会更直观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kjmw