使用NeuralProphet调用fit()时遇epochs参数错误求助

问题原因 #

你遇到的错误是因为NeuralProphet的API版本更新导致的：在0.5.x及以后的新版本中，epochs参数不再作为fit()方法的入参，而是需要在初始化模型对象时指定，或者通过训练参数字典传递。你参考的教程大概率是基于旧版本（0.4.x及之前）编写的，旧版本允许在fit()中直接传epochs。

解决方法 #

方法1：初始化模型时指定epochs #

将epochs参数移到NeuralProphet的构造函数中：

m = NeuralProphet(epochs=1000)
m.fit(price, freq="M")

方法2：通过trainer_kwargs传递训练参数 #

如果需要在fit()阶段灵活调整训练参数，可以使用trainer_kwargs字典，其中max_epochs对应原有的epochs：

m = NeuralProphet()
m.fit(price, freq="M", trainer_kwargs={"max_epochs": 1000})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon Fredrik Heen