如何移除DataFrame转字典后的索引键，生成字典列表？

嗨，我来帮你解决这个问题！你现在是把DataFrame转成字典后，那些0、1、2...的索引键看着碍事，想把它们去掉得到纯字典组成的列表对吧？有两种简单的方法：

方法一：从已生成的字典直接处理 #

如果你已经得到了带索引的字典，直接取它的值集合再转成列表就行，代码非常简洁：

# 假设你的带索引字典叫original_dict
original_dict = {0: {'Total_Time_words': 1.5, 'Words': 'Denisa'}, 1: {'Total_Time_words': 2.2, 'Words': 'of'}, 2: {'Total_Time_words': 2.85, 'Words': 'information'}, 3: {'Total_Time_words': 3.55, 'Words': 'was'}, 4: {'Total_Time_words': 3.9, 'Words': 'in'}, 5: {'Total_Time_words': 4.05, 'Words': 'the'}, 6: {'Total_Time_words': 4.5, 'Words': 'University'}}

result_list = list(original_dict.values())

执行后result_list就是你想要的目标格式啦。

方法二：直接从DataFrame生成目标列表（更高效） #

其实不用先转成带索引的字典，Pandas的DataFrame本身就有方法一步到位生成你要的列表格式，用to_dict('records')就行：

# 假设你的DataFrame叫new
result_list = new.to_dict('records')

这个方法跳过了中间生成带索引字典的步骤，直接把每一行数据转成字典，然后组合成列表，效率更高，推荐优先用这个。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nath