Pandas多级索引打印问题：如何每行显示完整日期时间索引

问题场景 #

将DataFrame的Date和Time列设为多级索引后，打印输出时Date仅在首行显示，后续行仅展示Time，需要每行都完整显示Date和Time的内容。

原DataFrame格式 #

Date    Time    Accum.  Scatter...
2020-12-30  10:37:04    3   0.789...
2020-12-30  10:37:07    3   0.814...
2020-12-30  10:37:10    3   0.787...
2020-12-30  10:37:13    3   0.803...
2020-12-30  10:37:16    3   0.798...
2020-12-30  10:37:19    3   0.818...
2020-12-30  10:37:22    3   0.809...

当前打印输出 #

55... 
Date       Time                                                                                                                                                                                                                                                          
2020-12-30 10:37:04  0.000000 ...
           10:37:07  0.000000 ...
           10:37:10  0.000000 ...
           10:37:13  0.000000 ...
           10:37:16  0.000000 ...

现有代码 #

df = pd.read_csv('UHSAS 20201230c.txt',delimiter=r'\s+',engine = 'python')
df.set_index(['Date', 'Time'],inplace=True)

concentration = df.iloc[:,13:].div(df.Sample,axis=0)

print(concentration.to_string())

解决方法 #

方法1：保留多级索引，修改打印参数 #

直接调整to_string()的参数，强制显示所有索引层级的完整值：

print(concentration.to_string(sparsify=False, index_names=True))

• sparsify=False：关闭多级索引的稀疏显示逻辑，让每行都输出所有索引层级的内容
• index_names=True：确保索引的名称（Date、Time）正常显示

方法2：重置索引为普通列 #

如果后续无需使用多级索引进行数据操作，可以将索引转回普通列，输出格式会和原DataFrame一致：

concentration = df.iloc[:,13:].div(df.Sample,axis=0).reset_index()
print(concentration.to_string())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doctor strange