同版本dplyr中dplyr::select(-.data$row_id)本地正常服务器报错求助

本地与CentOS 7集群的dplyr版本均为1.0.10，但运行immunogenomics/harmony包中RunHarmony调用的以下函数时，集群报错，本地无异常。

函数代码：

function (x) 
{
    data.frame(x) %>% tibble::rowid_to_column("row_id") %>% dplyr::mutate(dummy = 1) %>% 
        tidyr::spread(x, .data$dummy, fill = 0) %>% dplyr::select(-.data$row_id) %>% 
        as.matrix
}

报错信息：

simpleError in dplyr::select(., -.data$row_id): :1:5: unexpected symbol
1: Use of
^

排查思路：

• 对比tidyverse依赖包版本：虽然dplyr版本一致，但tidyr、tibble等依赖包的版本可能和本地存在差异。tidyr::spread在不同版本的行为或兼容性可能有区别，分别在本地和集群执行packageVersion("tidyr")、packageVersion("tibble")对比版本。
• 检查R版本差异：R主版本或小版本的不同可能导致语法解析问题，比如.data代词的支持细节差异。执行R.version.string对比本地和集群的R版本。
• 排查函数冲突：集群可能加载了覆盖dplyr::select的包（如MASS包），执行conflicts(detail = TRUE)查看是否存在命名冲突。
• 验证输入变量类型：确认本地和集群传入函数的变量x类型、内容是否一致，比如是否包含特殊字符、异常值，tidyr::spread对输入格式敏感，异常输入可能引发连锁报错。
• 测试纯净R环境：在集群启动R时添加--vanilla参数，跳过自定义.Rprofile和环境变量配置，再运行测试代码，排除环境配置干扰。
• 分步调试函数：将函数拆分为单个步骤依次执行，每一步检查输出结果，定位具体出错环节，缩小排查范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucy