如何用Pandas从data.world导入JSON？解决ValueError报错问题

问题情况 #

作为编程新手，我尝试读取加密货币相关的JSON数据到Pandas DataFrame时，两种操作方式都触发了相同错误：

• 尝试直接通过在线数据源链接读取：

  import pandas as pd; df = pd.read_json('https://query.data.world/s/tcjtnx4d2kjaujslprdlgnr72wwoue')
  

• 上传本地EUR.json文件后读取：

  df = pd.read_json("EUR.json")
  

两次操作均抛出错误：ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous ordering

可行解决方案 #

参考思路后，使用以下代码成功解决问题：

import json
with open('EUR.json') as data_file:
    data = json.load(data_file)
df = pd.json_normalize(data, record_path = ["data"])

方法说明 #

目标JSON数据存在嵌套层级，pd.read_json无法直接解析这种混合字典与非序列的复杂结构。而pd.json_normalize可以通过record_path参数指定要展开为DataFrame的具体数组节点，精准处理嵌套数据，避免解析冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sleshworld