技术需求：按Polnum聚合数据并转换指定格式，字段有Yes则显示Yes否则No

原始表格（示例）：

期望结果：

核心逻辑：按Polnum分组，每组内的字段只要有一个值为Yes，该字段最终显示Yes，否则显示No。

方法一：Excel操作步骤 #

1. 提取Polnum的唯一值，生成新的基础表格。
2. 以Claim列为例，在新表格对应单元格输入公式：

   =IF(COUNTIFS(原始表!$A:$A, $A2, 原始表!$B:$B, "Yes")>0, "Yes", "No")
   

   公式说明：统计原始表中当前Polnum下Claim为Yes的数量，大于0则返回Yes，否则返回No。
3. 将公式横向复制到Cancel、Renew等其他字段列，纵向复制到所有Polnum行，即可得到结果。

方法二：Python Pandas代码实现 #

import pandas as pd

# 读取原始数据（替换为你的数据源路径）
df = pd.read_excel("原始数据.xlsx")

# 分组聚合处理
result = df.groupby("Polnum").agg(
    lambda col: "Yes" if (col == "Yes").any() else "No"
).reset_index()

# 输出并保存结果
print(result)
result.to_excel("处理后数据.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者moin