Holoviews中如何用标记替代颜色区分island？求cmap等效的marker设置方法

Holoviews里没有和cmap完全同名的marker参数，但可以用和颜色映射逻辑一致的方式，实现按类别分配不同标记。

核心思路是用dim('列名').categorize()方法，把每个类别映射到对应的标记类型，和cmap映射颜色的逻辑完全匹配。

修改后的代码如下：

from holoviews import extension, dim, opts, Scatter
from pandas import read_csv
extension('bokeh')
url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/penguins.csv'
df = read_csv(url)
scatterplot = Scatter(df, 'flipper_length_mm', ['body_mass_g','island'] )

# 定义岛屿类别到标记的映射，和原cmap的颜色列表对应逻辑一致
marker_map = {'Torgersen': 'circle', 'Biscoe': 'square', 'Dream': 'triangle'}
scatterplot.opts(
    marker=dim('island').categorize(marker_map),
    # 可以设置统一颜色，也可以保留颜色区分（如果需要的话）
    color='darkslategray'
)

关键说明： #

• marker_map字典里的键是你的island列的具体类别值，值是Bokeh支持的标记类型，可选类型包括circle、square、triangle、diamond、cross、x等
• dim('island').categorize(marker_map)会自动把每个数据点的island值对应到字典里的标记，和你之前用dim('island').str()配合cmap分配颜色的逻辑完全一致
• 如果需要同时保留颜色和标记区分，也可以保留原来的color参数设置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Primo Petri