Python循环创建带可变参数的调度时参数传递异常问题

下述脚本试图在两个指定时间配置调度任务，为每次运行传递独立参数，预期输出为1和2，但实际输出均为2，仅传递了最后一个变量。

import schedule, threading, time


def run_script(n):
    # Check this output
    print(n)

def run_threaded(job_func):
    job_thread = threading.Thread(target=job_func)
    job_thread.start()


times = ["13:56", "13:56"]

for n,row in enumerate(times, 1):
    schedule.every().day.at(row).do(run_threaded, lambda: run_script(n))


while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

若手动添加调度（不使用循环）：

schedule.every().day.at("18:56").do(run_threaded, lambda: run_script(1))
schedule.every().day.at("18:56").do(run_threaded, lambda: run_script(2))

该方式可正常运行，但通过循环生成时结果不符，请问原因是什么？如何解决？

这是Python中闭包的延迟绑定导致的问题。循环里的lambda并没有在定义时就捕获当前的n值，而是在实际被调用时才去查找n的当前值。当调度任务触发时，循环已经执行完毕，n的最终值是2，所以两个lambda都会使用这个最终值，导致输出都是2。

有三种常见的解决方式：

1. 使用默认参数捕获当前值 #

在定义lambda时，通过默认参数的方式把当前的n值绑定进去，这样lambda在定义时就会保存当前的n值，而不是等到调用时再查找：

for n,row in enumerate(times, 1):
    schedule.every().day.at(row).do(run_threaded, lambda n=n: run_script(n))

2. 使用functools.partial固定参数 #

借助functools.partial来创建一个固定了参数的函数，避免闭包的延迟绑定问题：

from functools import partial

# ... 其他代码不变 ...

for n,row in enumerate(times, 1):
    schedule.every().day.at(row).do(run_threaded, partial(run_script, n))

3. 用嵌套函数捕获变量 #

创建一个嵌套函数，让它在每次循环时捕获当前的n值，返回对应的lambda：

# ... 其他代码不变 ...

for n,row in enumerate(times, 1):
    def get_job_func(current_n):
        return lambda: run_script(current_n)
    schedule.every().day.at(row).do(run_threaded, get_job_func(n))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roelof Coertze