使用to_list生成第二个DataFrame后合并两个Pandas DataFrame数据

要实现两个DataFrame的关联，核心是给upcoming_events_df补充对应的Comp_ID字段，再通过这个共同字段和football_league_df合并。具体步骤如下：

1. 从API返回的事件数据中提取Comp_ID #

Betfair的list_events返回的每个Event对象包含competition属性（记录该赛事所属的联赛ID和名称），我们可以直接从中提取Comp_ID，再生成带该字段的upcoming_events_df：

import pandas as pd

# 遍历API返回的event对象，提取Event Name、Event_ID和对应的Comp_ID
event_records = []
for event in upcoming_events:
    event_records.append({
        "Event Name": event.name,
        "Event_ID": event.id,
        "Comp_ID": event.competition.id  # 提取赛事所属联赛的ID
    })

# 转换为DataFrame
upcoming_events_df = pd.DataFrame(event_records)

2. 合并两个DataFrame #

利用pandas.merge()方法，通过Comp_ID字段将两个DataFrame关联，补充Competition列：

# 合并DataFrame，保留upcoming_events_df的所有列，关联对应的联赛名称
combined_df = pd.merge(
    upcoming_events_df,
    football_league_df[["Comp_ID", "Competition"]],  # 只取需要关联的列
    on="Comp_ID",
    how="left"  # 保留所有赛事记录，即使出现未匹配的情况（这里因过滤条件，理论上都能匹配）
)

最终效果 #

合并后的combined_df结构示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robsmith