请求协助验证各门店2020-2021年销售额对比SQL查询及趋势图制作

你的需求是获取各门店2020、2021年的销售额对比数据并制作趋势图表，先帮你分析原SQL的问题，再给出优化方案：

原SQL存在的问题 #

• distinct关键字完全多余：group by store_name, extract(year from date)已经会按门店+年份分组，每组仅返回一行汇总数据，加distinct不会改变结果，反而可能增加不必要的计算开销。
• 拆分两个CTE再union all的写法可以简化，没必要分开处理两年的数据。

优化后的SQL #

SELECT
  store_name AS store,
  EXTRACT(YEAR FROM date) AS year,
  CAST(SUM(sale_dollars) AS INT64) AS total_sales
FROM (
  SELECT store_name, date, sale_dollars
  FROM `bigquery-public-data.iowa_liquor_sales_forecasting.2020_sales_train`
  UNION ALL
  SELECT store_name, date, sale_dollars
  FROM `bigquery-public-data.iowa_liquor_sales_forecasting.2021_sales_predict`
)
GROUP BY store, year
ORDER BY store, year;

补充说明 #

1. 新增ORDER BY子句：按门店和年份排序，结果更规整，方便后续做图表时直接使用。
2. 可选年份过滤：如果担心表中混入其他年份的数据，可以在子查询里加WHERE EXTRACT(YEAR FROM date) IN (2020, 2021)，确保只取目标年份的数据。
3. 结果验证：可以取几个门店单独核对，比如查询某门店2020年的明细销售额总和，和汇总结果对比，确认计算正确。

趋势图表制作建议 #

拿到查询结果后，你可以：

• 导出数据到Excel，用柱状图对比同门店两年的销售额，或用折线图展示各门店连续两年的销售趋势；
• 直接在BigQuery中连接Looker Studio（原Data Studio），拖拽字段生成可视化图表，更高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lilpearce