如何在R的data.table中筛选全指定月份Tier为Reg的ID？

你的原代码逻辑存在偏差：它仅提取了存在1-3月中Tier为Reg的ID，但C在1、3月是Reg，因此被错误包含。你需要的是所有指定月份（1、2、3月）里Tier均为Reg的ID，以下是两种可行方案：

方案一：分组校验全量符合条件 #

借助data.table的分组功能，按ID分组后校验该ID在指定月份内的Tier是否全部为Reg：

# 简洁写法
DT[Month %in% c(1,2,3)][, if (all(Tier == 'Reg')) ID, by = ID][, unique(ID)]

分步拆解更清晰：

1. 先筛选出指定月份的数据：

filtered_dt <- DT[Month %in% c(1,2,3)]

2. 按ID分组，检查每个ID的Tier是否全为Reg：

check_result <- filtered_dt[, .(all_reg = all(Tier == 'Reg')), by = ID]

3. 提取符合条件的ID：

valid_ids <- check_result[all_reg == TRUE, ID]

方案二：排除不符合条件的ID #

先找出存在指定月份里Tier不为Reg的ID，再从原数据中排除这些ID：

# 找出有违规记录的ID
invalid_ids <- DT[Month %in% c(1,2,3) & Tier != 'Reg', unique(ID)]
# 排除违规ID，提取有效ID
valid_ids <- DT[!ID %in% invalid_ids, unique(ID)]

两种方案运行后都会返回A和B，符合预期需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H_A