我碰到过不少Linux Mint用户遇到这个问题，本质是Spyder的启动方式或者解释器关联出了问题——Windows下conda会自动为每个环境生成带关联的Spyder快捷方式，但Linux Mint默认不会这么做，所以得手动调整。下面是一步步的解决办法：

1. 先确认你激活了正确的conda环境 #

首先打开终端，激活你的tf1环境：

conda activate tf1

激活后输入以下命令确认当前Python版本是3.7.x：

python --version

如果这里显示的不是3.7，那你可能创建环境时出了问题，需要重新创建；如果是3.7，继续下一步。

2. 确保环境内安装了适配Python3.7的Spyder版本 #

TensorFlow 1.13只支持Python3.7，而新版Spyder（比如5.x）已经不再支持Python3.7了，所以你需要安装Spyder 4.x版本：

# 先卸载环境里可能存在的不兼容Spyder
conda remove spyder
# 安装适配Python3.7的Spyder 4.x
conda install spyder=4

3. 从激活的环境内启动Spyder #

关键：不要从系统菜单启动Spyder！ 系统菜单里的Spyder大概率是关联全局Python3.8的。你需要在激活tf1环境的终端里直接输入：

spyder

这样启动的Spyder会自动使用环境内的Python3.7。

4. 手动验证并设置Spyder的Python解释器（如果步骤3无效） #

如果启动后控制台还是显示Python3.8，那就手动指定解释器：

• 打开Spyder，点击顶部菜单栏的 Tools > Preferences > Python interpreter
• 选择 Use the following interpreter 选项
• 浏览到你的tf1环境的Python路径，一般是~/anaconda3/envs/tf1/bin/python（根据你的Anaconda安装路径调整）
• 点击Apply，然后重启Spyder
• 重启后在控制台输入import sys; print(sys.version)，确认显示的是3.7.x版本

5. 额外排查：确保conda环境路径优先级 #

有时候系统全局的Python路径优先级会高于conda环境，你可以检查conda配置：

conda config --show env_prompt

如果激活环境后终端提示符显示(tf1)，说明conda环境的路径已经优先于系统，这一步没问题。

完成这些步骤后，你应该就能在Spyder里正常导入TensorFlow 1.13了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者colt.exe